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Maschinelles Lernen bezeichnet ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, bei dem Computersysteme aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Anstatt starre Regeln zu befolgen, erkennen diese Systeme selbstständig Muster, ziehen Schlüsse und verbessern ihre Leistung mit wachsender Datenmenge. Maschinelles Lernen bildet die Grundlage vieler moderner Technologien – von Spracherkennung über Bilderkennung bis hin zu Empfehlungsalgorithmen. Dabei wird zwischen überwachtem, unüberwachtem und bestärkendem Lernen unterschieden. Beispiel: Ein E-Mail-Programm lernt durch maschinelles Lernen, Spam-Nachrichten zu erkennen, indem es Millionen von Beispielen analysiert und typische Merkmale von Spam selbstständig identifiziert.
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