KI-Winter

Als KI-Winter bezeichnet man Phasen, in denen die Erwartungen an künstliche Intelligenz stark zurückgehen. In solchen Zeiten fließen weniger Investitionen in Forschung und Entwicklung, weil frühere Hoffnungen enttäuscht wurden. Die Geschichte der KI verlief nicht geradlinig: Auf Phasen großer Euphorie folgten immer wieder Rückschläge. Erst durch neue technische Entwicklungen, große Datenmengen und leistungsfähige Computer erlebte KI in den letzten Jahren einen erneuten Aufschwung. Beispiel: In den 1970er- und 1980er-Jahren verloren viele Unternehmen zeitweise das Interesse an KI, weil die damaligen Systeme die hohen Erwartungen nicht erfüllen konnten.