Stochastischer Papagei ist ein kritischer Begriff aus der KI-Forschung, geprägt 2021 von Emily Bender und Kolleg:innen. Er beschreibt Sprachmodelle, die statistisch plausible Texte produzieren, ohne dabei ein echtes Sprachverständnis oder inhaltliches Wissen zu besitzen – ähnlich einem Papagei, der Sätze nachahmt, ohne deren Bedeutung zu kennen. Der Begriff warnt davor, KI-Systemen menschliche Fähigkeiten wie Verstehen, Urteilen oder Empathie zuzuschreiben. Er ist Teil einer breiteren Debatte über die Grenzen und Risiken großer Sprachmodelle. Beispiel: Ein Sprachmodell kann einen wissenschaftlich klingenden Text über ein fiktives Medikament verfassen, der vollständig falsch ist – weil es nicht „versteht“, sondern nur wahrscheinliche Wortfolgen aneinanderreiht.
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